大数据竞赛平台--Kaggle 入门

2017-03-20 16:09

看到了一篇非常好的学习大数据挖掘学习的博文,所以特此转载过来,闲暇时可以用python练练手。Kaggle 是玩数据、机器学习的开发者们展示功力、扬名立万的江湖。

这篇文章适合那些刚接触Kaggle、想尽快熟悉Kaggle并且独立完成一个竞赛项目的网友,对于已经在Kaggle上参赛过的网友来说,大可不必耗费时间阅读本文。本文分为两部分介绍Kaggle,第一部分简单介绍Kaggle,第二部分将展示解决一个竞赛项目的全过程。如有错误,请指正!

1、Kaggle简介

Kaggle是一个数据分析的竞赛平台,网址:https://www.kaggle.com/

企业或者研究者可以将数据、问题描述、期望的指标发布到Kaggle上,以竞赛的形式向广大的数据科学家征集解决方
案,类似于KDD-CUP(国际知识发现和数据挖掘竞赛)。Kaggle上的参赛者将数据下载下来,分析数据,然后运用机
器学习、数据挖掘等知识,建立算法模型,解决问题得出结果,最后将结果提交,如果提交的结果符合指标要求并且在参赛者中排名第一,将获得比赛丰厚的奖金。更多内容可以参阅:大数据众包平台

下面我以图文的形式介绍Kaggle:

这是当前正在火热进行的有奖比赛,有冠军杯形状的是“Featured”,译为“号召”,召集数据科学高手去参赛。下面那个灰色的有试剂瓶形状的是“Research”,奖金少一点。这两个类别的比赛是有奖竞赛,难度自然不小,作为入门者,应该先做练习赛:

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