大数据售前到底该做些什么

2017-04-23 21:12

      有的时候,技术转售前的人会比较迷茫。不知道该如何下手,一如自己,做售前有大半年了。总是在摸索中前进。对于传统产品,刚有点思路,突然发现,要转型到大数据方向,顿时又有些茫然失措。

      如何与客户交流?如何加深对行业的理解?如何促成项目落地?如何制定策略?可以说这四个问题完全回出来了,还只能算是半个售前吧!因为,突然发现,售前要考虑的东西太多太多,不能像市场那样只用想着完成项目,签订合同。而售前工程师相当于是半个销售,你更多的是要跟市场结合,共同去完成公司所下达的任务目标。售前的工作不像售后那样的纯技术性,你输入什么命令就会出现什么效果,你更多的要去思考人,思考客户是怎么想问题的,思考行业的需求,思考决策链是怎么影响一个项目进展的。

       有的时候,一个点的问题会影响一条线,而一条线又会决策整个项目的进程。技术是死的,而人的是复杂的。这就决定了售前不光要思考技术的实现,更多的是要思考客户的问题。有人说,死的东西都好做,比如说:配置,报价,标书,应答,设联..........而要涉及到与人沟通,协调的事情就非常复杂。

      再来说一说大数据,现在任何行业都在嚷嚷着要上大数据,进而可以数据驱动。而真正的大数据又会如何与行业结合。如何实现它的价值,这一点是要有些商榷的。大数据的架构里,是用HADOOP还是SPARK,用到什么样的组件,是开源的,还是自有的。而这些,是一个大数据项目里最为基本要了解的,其他用到的技术都可以通过后期 的技术配合相互实现。而售前在这里,重点还是要关注客户的业务实现,而不是技术细节,更多的是站在客户的角度去思考如何用大数据帮助他的业务提升,而不是算法,代码的细节实现。

        当下的大数据项目中,容易走进的一个误区就是以技术为主,而不是以业务为主。技术只是一个工具,最终驱动业务的还是人。所以大数据售前,更多的是要懂业务,懂大数据的一些架构,从这两者中找结合点。也就是从用户需求中找与技术的结合点,促成项目的最终落地。


       技术再好,你也需要有人帮你把这项技术卖出去。记得同学去创业,问他公司的商业模式时,他说公司是初创互联网公司,现阶段不需要销售,已经有投资 人给他投资了,我直接就告诉他:你不要销售,实际上你就是销售!!一个公司在招聘的时候,最先招的人肯定是销售,再就是解决方案,后来才是技术。

       大数据售前到底做什么,跟传统的售前有什么不同。还在逐步的学习跟探索中,欢迎坛子里的好友一起探讨学习。